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本发明属于费托合成水成分检测的分析化学领域，具体涉及一种费托合成水成分的核磁共振检测方法是基于三维核磁共振扩散排序谱‑1H‑1H同核化学位移相关谱，利用费托合成水中各成分在溶剂中的扩散速率和耦合信号的差异不同，将所获得的扩散速率和耦合信号数据以三维图谱形式展现，图谱的横纵坐标为化学位移，竖坐标为扩散系数，依据费托合成水中各成分扩散系数的差异，在竖坐标上获取具有不同扩散系数的化学位移平面，然后根据1H‑1H同核化学位移相关谱图的耦合信号，依次鉴定具有同一扩散系数值的化合物，实现对费托合成水中各成分的检测。本方法所得的分析结果直观明了，检测分辨率高，操作简单，结果准确，精确度高，能够定性定量检测费托合成水样品组成，并适用于多种低碳小分子化合物成分的定性检测。
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本发明公开了一种生物化学设备，包括机体，所述机体内部左上端设置有一生物发酵槽，所述生物发酵槽内部设置有生物发酵腔，所述生物发酵腔的上端壁内固设有测温器，所述生物发酵槽外壁水平均匀的固设有缠绕式温度调节管，所述机体内部左侧下端设置有一储水腔，所述机体内部右侧上端设置有一化学反应腔，所述机体的上端面固定连接有一密封箱，所述密封箱内部设置有一密封腔，所述机体上端面的左侧设置有一可拆卸的储气腔。本发明工作中，在保证装置安全使用的同时，实现了生物发酵反应与化学反应，发酵产生的二氧化碳气体的化学反应达到制氧的作用，减少二氧化碳的排放，保证能源的再利用，有利于资源的持续发展，减少了环境污染。
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本发明涉及一种基于深度强化学习的拟人化自动驾驶跟驰模型，应用于自动驾驶跟驰控制领域。基于上海自然驾驶实验数据，将选取的快速路跟驰数据集分为训练数据和验证数据。使用深度确定性策略梯度(DDPG)深度强化学习方法，通过构建仿真环境以使强化学习(RL)智能体通过一系列状态、行动和奖励值与环境交互，选取评价指标，设置奖励函数，选择神经网络结构，设置神经网络更新策略及超参数，设置探索策略，构建深度强化学习的拟人化跟驰模型。通过训练并测试模型，进一步优化模型。本发明模型在轨迹复现和泛化能力方面超越了传统跟驰模型和近期数据驱动跟驰模型，在模仿人类跟驰行为方面具有更高的优越性。
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一种低毒性化学清洗药剂的筛选方法，以硝化细菌属水平上的相对丰度不小于25%的硝化细菌或者富含硝化细菌的活性污泥作为评价用微生物，采集污水处理厂正常运行的污水进行评价试验，或配制与污水处理场正常运行的污水成分相同的模拟污水，将药剂加入至以上废水中，通过测定废水的氨氮去除率评价药剂对硝化细菌生物活性的影响，最后选择影响最小的作为适用于本企业使用的化学清洗药剂。本发明利用具有硝化功能的微生物作为评价微生物，根据氨氮的去除率对化学药剂的影响程度进行评价，可以快速、方便、有效地筛选出或评价出对生化单元影响小甚至没有影响的化学清洗药剂，为企业选择钝化除臭剂提供科学依据。
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本案涉及血小板衍生生长因子的检测方法，采用电化学的方法，在金电极表面修饰序列一，然后适配体一通过与序列一的互补配对也结合至电极表面；然后浸入包含待测样和适配体二的溶液中，样本中的血小板衍生生长因子(PDGF?BB)会与适配体一及适配体二结合，进而将适配体一从电极表面取代下来，此时电极表面的序列一暴露出的黏性末端将触发杂交链式反应，其产物进一步吸附电活性物质六铵合钌，产生明显的电化学响应；通过电化学工作站读出差分脉冲伏安信息，经分析，其与PDGF?BB浓度在一定的浓度范围内存在线性关系，检测限为0.3pg/mL，满足实际应用所需要的PDGF?BB浓度水平。
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本发明提供了一种化学机械抛光模拟方法，包括，选择集成电路版图中的任意一根互连线为研究对象；以所述研究对象为基准，在所述集成电路版图所在的平面内，分别向所述研究对象的至少四个方向延展一个平坦化长度，形成所述研究对象的划分窗格；提取所述研究对象的划分窗格中版图结构的特征参数，所述特征参数至少包括等效密度、等效线宽和等效间距中的两个；根据所述特征参数，采用化学机械抛光模型进行化学机械抛光模拟；得到所述研究对象的金属碟形和/或介质侵蚀模拟结果。这种模拟方法使得CMP模拟过程更加准确，更加符合CMP的物理化学机理，从而能够得到更加精确的CMP模拟后芯片表面形貌，确保芯片良率和性能预测的准确性。
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本发明公开了一种基于强化学习的无人驾驶汽车多车道行驶的决策方法，首先建立强化学习训练模型，利用强化学习算法收益函数对神经网络参数进行更新、修正从而建立基于强化学习‑BP神经网络算法的决策系统。无人驾驶汽车在多车道行驶过程中，传感器采集周围车辆信息，上述决策系统给出执行动作并预测车辆行驶状态，由收益函数判断车辆行驶危险度，决策多车道工况下车辆当前时刻的最优驾驶行为。本发明能提升无人驾驶汽车多车道高速行驶的效率与安全性，实现在高不确定性、动态环境下的无人驾驶汽车高效、安全的驾驶决策。
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一种基于强化学习的多时间尺度系统最优跟踪控制方法，涉及一种工业过程设计控制方法，本发明应用奇异摄动理论和强化学习技术在有限时域内解决具有耦合子系统的多时间尺度大系统的最优跟踪控制问题；本发明一个突出贡献是开发一种基于数据驱动的强化学习方法，用于多时间尺度未知大系统最优跟踪控制；为此，首先利用奇异摄动理论将多时间尺度跟踪问题分解为慢子系统的线性二次型跟踪问题和快子系统的动态博弈问题；然后，在此基础上，提出了一种仅利用系统实时测量数据分布式非策略积分强化学习算法来寻找分布式复合反馈控制器；因此，运行指标可通过一种近似最优的方法来跟踪其规定的目标值，实现多时间尺度系统以最优的方式达到跟踪控制效果。
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本发明涉及分析化学检测领域，特别涉及一种检测水中铅离子的化合物及其制备方法和应用。一种检测水中铅离子的化合物，化学式为(C29H16O8)(C12H9N3)2Cu2；所述化合物为三斜晶系，P-1空间群，晶胞参数为a=15.638(8)??，b=22.367(2)??，c=17.619(5)??，α=79.362(3)?o，β=85.831(6)?o，γ=75.367(5)?o，V=6162.68(8)??3。本发明合成的检测水中铅离子的化合物易于制备，而且实验结果表明该化合物吸附铅离子后具有良好的发光效果，而且本发明的化合物敏感性高、检测值准确，使得该化合物做为传感器在分子荧光、铅离子识别领域有非常好的潜在的应用前景。
公开了烷基化的羟基芳族化合物，其通过如下方法制备：使至少一种羟基芳族化合物与具有约20-约80个碳原子的至少一种支化的烯属丙烯低聚物在酸催化剂的存在下反应，其中所述至少一种支化的烯属丙烯低聚物基本上不具有任何亚乙烯基含量。当定量测量对于未阉割的未成年雌鼠的青春期发育和甲状腺功能的影响时，已经确定所述烷基化的羟基芳族化合物基本不含内分泌干扰性化学物质。
本发明涉及具有低挥发性有机化学品排放的二氧化硅填充橡胶中的氨基烷氧基改性硅倍半氧烷。提供可硫化橡胶组合物,其包括弹性体;选自二氧化硅、炭黑及其混合物的补强填料;硫化剂;和包含选自由以下组成的组的一种或多种化合物的氨基烷氧基改性硅倍半氧烷(AMS):氨基AMS、氨基/硫醇co-AMS、氨基/封闭的硫醇co-AMS、其混合物和其弱酸中和的固体和水溶液。添加该化合物至橡胶组合物中提供硫化橡胶配混料的改进的动态粘弹性和机械性,并预测:轮胎组件,特别是胎面胶料,将提供具有改进的雪地牵引力、较小的滚动阻力但相同的湿路面牵引力,增大的回弹性、降低的滞后和在轮胎性能方面通常改进的轮胎。
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需要一种能够区分衬托器表面和晶片表面之间的温度差异并且通过反映所述温度差异控制温度的方法。为了实现此目的，本发明提供一种化学气相沉积设备的温度控制方法，该化学气相沉积设备包括：腔室；衬托器，位于所述腔室的内侧以在所述腔室中转动，其中晶片层叠在衬托器上侧；设置在所述腔室内并且向所述晶片喷射气体的气体供应单元；设置在所述衬托器内并且加热所述晶片的加热器；以及位于所述腔室中并且测量温度的温度传感器。所述温度控制方法包括步骤：(a)基于所述温度传感器的测量值计算所述衬托器的温度分布，并且，将所述温度分布的相对高温段划分为衬托器段，将所述温度分布的相对低温段划分为晶片段；以及(b)通过将预设参考温度与在所述衬托器段或所述晶片段的选定位置的温度进行比较来控制加热器。
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在用于微电子制造的化学机械抛光(CMP)过程中,可以提出在晶片表面和抛光垫之间的三个接触方式:直接接触、混合或部分接触、以及液面滑动。但是,表征晶片/垫板接触的有效的现场用的方法和把接触状态与过程参数相联系的系统方法还很缺乏。在本工作中,利用由晶片支架上的载荷传感器测量的表面间摩擦力来表征接触状态。制定了把摩擦系数与作用压力、相对速度和浆液粘度相联系的模型,并且用实验作了验证。此外,建立了摩擦系数和材料去除率(MRR)之间的关系,研究了过程参数对Preston常数的影响。
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本发明是一腐蚀电化学实验用的简易复合电极，包括：参比电极槽由固定塞、溶液槽、参比电极、外盐桥构成，溶液槽和外盐桥中都注满了参比电极相对应的溶液，外盐桥固定在固定塞中，参比电极插入外盐桥中；盐桥一端插入参比电极槽中，另一端引出电极槽外，将参比电极的电位输出到电解槽中；辅助电极固定在盐桥的侧面，辅助电极的大表面的角度根据工作电极测试表面的角度位置可调节的。本复合电极将两个电极功效合一，可提高实验效率，结构稳定性强，功效多样，应用广泛，可开展多种类工作电极的腐蚀电化学测试。
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本发明涉及一种基于强化学习的图像去噪方法，包括下列步骤：制作噪声图片数据集：将公开的图片数据集分为训练集，测试集，用matlab对训练集和测试集进行预处理，加入不同程度的噪声；设计去噪声工具：针对4种不同程度的噪声，采用卷积神经网络去噪算法，分别训练不同的去噪算法参数获得4个去噪声工具；训练最优处理工具选择网络：对含噪声图像进行重建时，4个去噪声工具的恢复效果不同，采用DQN强化学习算法，将选择问题看作马尔科夫过程，用回报函数来评价每一个动作，面对不同的当前状态，采取最合适的动作来转换状态使得回报函数最大化，将对去噪声工具的选择视为离散的动作，得到最优处理工具。
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本发明涉及用于电化学系统(1)的分离器板(100a)，包括：在板中用于允许介质通过板的至少一个第一开口(11a)；分布或收集区域(20)，其具有多个脊部(15b)和形成在脊部之间并且全部与开口(11a)流体连接的通道(18)；流场(17)，其经由分布或收集区域(20)与开口(11a)流体连接，并且包括用于引导介质通过流场(17)的引导结构，其中，流场(17)的引导结构具有垂直于板的平坦的平面测量的平均高度h1；以及连续的、下沉的过渡区域(21)，过渡区域布置在分布或收集区域(20)和流场(17)之间，从而对于分布或收集区域(20)的每个通道(18)，从通道(18)流到流场(17)中或从流场(17)流到通道(18)中的介质流经过渡区域(21)，过渡区域(21)具有垂直于板的平坦平面测量的最大高度h最大；并且h最大≤0.95·h1。本发明还涉及包括至少一个前述类型的分离器板的双极板且涉及具有多个双极板的电化学系统。
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本实用新型公开了冶金环保设备领域的一种脱硫用生石灰活性度检测装置，以解决目前用化学分析法检测生石灰活性度过程繁锁、不能满足脱硫工序生产节奏的问题。它主要由反应容器、绝热盖、搅拌器、温度探头和多参数分析仪组成，绝热盖盖在反应容器上口，搅拌器和温度探头穿过绝热盖插入反应容器内，绝热盖上设有注水孔，温度探头与多参数分析仪相连，反应容器外套有电热保温套。本实用新型通过测量生石灰加水反应后的温度变化速率，从多参数分析仪可直接读出生石灰活性度数值，过程简洁，快速高效，无需化学专业人员和化学药剂投入即可完成检测，为脱硫岗位人员及时评价脱硫剂质量提供数据支持。
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本发明提供了一种三元复合驱组合物及其在化学驱中的应用。以质量百分比计，制备该三元复合驱组合物的组分包括：碱性物质0.03wt％?3.0wt％、表面活性剂0.05wt％?0.30wt％、聚合物0.05wt％?0.30wt％，以及余量的水；表面活性剂为具有以下结构的长短链甜菜碱中的一种或几种的组合：在该结构中，R为C10?C24的直链烷基或支链烷基，R1为C2?C5的直链烷基，R2为C2?C5的直链烷基，X为?CH2COO?、?CH2CH2SO3?、?CH2CH2CH2SO3?或?CH2CHOHCH2SO3?。经测试，本发明提供的三元复合驱组合物具有良好的驱油效果。
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本发明公开了一种高温气冷堆核电机组二回路的化学清洗系统及方法，该清洗系统包括通过加药管道连接除氧器的配药系统，清洗动力由前置泵提供，通过临时管道旁路蒸汽发生器，连接主给水管道与主蒸汽管道，清洗液通过主蒸汽管道由临时系统回到除氧器，对高温气冷堆核电机组二回路除氧器、高压加热器、给水管道、蒸汽管道、启动分离器进行循环清洗；主蒸汽管道到除氧器的临时管道上设置腐蚀在线监测设备，实现化学清洗期间腐蚀速率实时监测；采用除氧器加热方式对清洗液进行加热升温；本发明可以实现高温气冷堆核电机组二回路系统高效清洁，完全去除锈蚀产物和氧化皮，降低机组运行期间蒸汽发生器杂质沉积的风险，为电站安全、经济运行提供了保证。
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本发明涉及一种电化学适配体传感器、其制备方法及其用途，更具体而言，本发明涉及一种基于PdCu@MWCNTs纳米粒子构建的电化学适配体传感器、其制备方法，以及由该方法制备的电化学适配体传感器在测定腺苷中的用途。本发明的电化学适配体传感器表现出优良的准确性、稳定性、重现性与高的灵敏度，对推广适配体传感器在疾病预防、疾病诊断和药物筛选上的实际应用具有重要的意义。
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本发明公开了一种基于深度强化学习的气体泄漏源自主搜索及定位方法，包括：1)建立泄漏气体正向扩散模型以及传感器探测模型；2)进行气体泄漏源搜索过程的建模；3)将建模得到的气体泄漏源搜索过程转换为马尔科夫决策过程，并设计状态特征；4)构建深度强化学习框架；5)利用深度强化学习训练寻源策略。本发明基于深度强化学习的气体泄漏源自主搜索及定位方法针对气体泄漏事件能够快速进行自主搜索与定位，具有较高效率与精度，具有适用范围广，搜索性能好，搜索时间短、速度快，湍流环境中鲁棒性强的优点。
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本发明公开了一种用于在线化学仪表的水样稀释装置及方法，包括水样输入管道、第一流量调节阀、高纯水输入管道、高纯水泵、混合缓冲器及在线化学仪表；水样输入管道经第一流量调节阀与混合缓冲器相连通，高纯水输入管道经高纯水泵与混合缓冲器相连通，混合缓冲器的出口与在线化学仪表相连通，该装置及方法能够对水样进行稀释，以满足在线化学仪表的测量要求。
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本发明公开了一种基于差分隐私的深度强化学习模型安全加固方法及装置，其中包括一种基于差分隐私的深度强化学习模型安全加固方法，包括如下步骤：从环境中采样数据作为待训练样本集，利用深度强化学习算法构建目标模型，将待训练样本集输入到目标模型中对目标模型进行训练；对训练好的目标模型进行测试，并采样状态动作作为窃取数据集；利用深度强化学习算法构建窃取模型；将窃取数据集作为训练样本输入到窃取模型中并利用模仿学习算法训练窃取模型；将差分隐私保护机制添加到训练好的目标模型中，将目标模型在差分隐私机制的作用下输出的数据输入到窃取模型中；窃取模型在有差分隐私机制作用的数据的影响下作出错误的攻击动作。
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本实用新型公开了一种含油乳化液废水电化学分离反应器,反应器本体分别连接有废水进水管和处理后出水管,其特征在于:在反应器本体内设置有用于电化学反应的电极单元,电极单元的两个电极分别与电极专用电源的两个电源输出端连接,在电极单元的下方约50MM处安装有取样口和在线监测仪表接口;在所述反应器本体外设置有加药单元,加药单元包括废水和破乳剂混合单元,加药单元的送水管与反应器本体的废水进水管连接。利用本实用新型可以实现电离及化学破乳,其应用范围更加广泛,具有对乳化液废水分离效率高、脱色率高、操作简便、无易损易耗件更换等优点。
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本实用新型涉及一种高中化学元素辅助记忆装置，包括周期数板、族数板、镧系锕系板、元素板、笔筒、LED灯；周期数板设置在元素板一侧，周期数板与元素板之间铰连接；族数板设置在元素板上端，族数板与元素板之间铰连接；镧系锕系板设置在元素板下端，镧系锕系板与元素板铰连接；元素板设置在周期数板、族数板、镧系锕系板内部，元素板上设有元素格，元素格内部中空，元素格内设有活动片，活动片上设有透光孔；笔筒设在固定连接在元素板一侧，笔筒内部设有磁性笔；LED灯设置在元素板内部。本实用新型可以有针对性的记忆化学元素，同时方便检验记忆效果，使用寿命长，有助于学生的学习。
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本实用新型公开了一种耐化学腐蚀的温湿度传感器，包括器体、连接杆、检修板和固定环，所述器体的表面连接有固定块，所述连接杆设置在固定块的一侧，所述连接杆的内部贯穿连接有旋钮，所述连接杆的一侧设置有握把，所述握把的内部设置有弹簧，所述弹簧的一端连接有卡捎。该耐化学腐蚀的温湿度传感器的固定块与连接杆之间通过旋钮构成螺纹连接结构，且卡捎的外壁尺寸与连接杆内部开设的卡槽尺寸相匹配，并且卡捎通过弹簧与握把之间构成弹性联动结构，将连接杆与固定块之间对齐后，使旋钮贯穿连接杆和固定块的内部，再按压卡捎，使卡捎挤压弹簧并移动到握把的内部，当卡捎贯穿连接杆的内部，以便于对握把进行安装，达到防脱落的目的。
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本发明公开了一种基于视觉的深度模仿强化学习驾驶策略训练方法，包括：构建模仿学习网络；训练所述模仿学习网络；对训练完成的模仿学习网络进行网络拆分，获得感知模块；构建DDPG网络，获得控制模块；通过所述感知模块和所述控制模块，完成深度模仿强化学习模型的搭建；训练所述深度模仿强化学习模型。所述模仿学习网络包括5个卷积层和四个全连接层，其中卷积层用于提取特征，全连接层用于转向角、油门和刹车开度的预测；此外，深度模仿强化学习模型训练过程设置了奖励函数，保证弯道行驶的舒适性和安全性。
本发明公开一种基于高水平量子化学计算方法结合实验确定乙烯基乙醚臭氧化单分子反应产物的方法。该方法利用第一性原理密度泛函理论结合从头算理论，加之反应动力学模拟，从理论方面证明了特定产物的存在，并利用模拟结果指导实验条件设置，之后再结合比对三种不同高水平量子化学计算方法下理论电离能和实验信号测定电离能，从而确定产物的存在，从而完善物质臭氧化反应的产物鉴定方法。本发明使用高水平量子化学计算，动力学模拟先验证反应可行性，并利用模拟结果指导重要实验条件‑反应时间的设置，节约了成本，避免了药品，仪器能源的浪费，符合绿色化学理念。
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本发明公开了一种基于深度强化学习的滚动轴承故障类型识别方法，其步骤包括：1、采集滚动轴承一维时间序列故障数据；2、连续小波变换算法对故障数据进行预处理；3、人工标注并进行归一化位置编码；4、建立基于改进的Transformer‑LSTM双分支异构网络和强化学习网络；5、对网络进行训练得到强化学习最优训练模型；6、输入测试集到最优训练模型得到最优故障诊断分类识别效果。本发明通过强化学习的方法，提高了滚动轴承故障分类识别的准确性，同时使得模型具有更好的抗噪性能。
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本发明公开了一种基于深度强化学习的信息聚合短波选频方法。该方法为：将高动态的短波环境下的选频问题，转化为高动态短波通信环境下的信道增益、用户间的互扰和环境中的干扰三个子问题；对于高动态短波通信环境下的信道增益问题，把短波信道情况输入神经网络，对短波下一个时刻的信道增益进行预测，并将输出记为G；对于用户间的互扰和环境中的干扰问题，通过深度强化学习网络训练得到下一个时刻选择每一个信道的通信干扰情况，并将输出记为R；把训练的到的G与R输入到信息聚合深度强化学习网络，通过数据的不断训练，深度强化学习网络得到下一个时刻信道选择的最优解，指导下一个时刻选频。本发明提升了复杂环境下的短波通信能力。
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