本发明提供了一种基于强弱关系网络的用户智能识别方法和系统，对采集的各个业务端用户埋点数据进行处理，抽取得到用户节点与关系，生成图结构中的顶点结合、边集合；得到带有用户节点关系权重的节点关系；得到最大连通子图，作为用户识别结果候选集；训练得到融合头像昵称的用户识别模型，利用所述融合头像昵称的用户识别模型进行预测，得到最终用户识别结果集。本发明通过在用户关系网络中进行基于强弱关系子图计算，解决用户关系的错误性关联问题，并解决了用户关系图中部分用户数据失效过期或异常的问题，避免造成资源浪费及错误关系计算，且加入用户头像昵称相似度计算保证用户识别的准确性、适用性及广泛性。
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来源：北方有色网
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