本申请公开了一种设备健康状态评估方法，首先选取绝对均值和均方根值作为描述相关参数的特征；再通过支持向量描述算法模型计算历史振动参数和实时振动参数的球心，并通过上述球心构建健康指标计算模型；最后通过隶属度函数构建设备运行状态的曲线，将健康指标计算模型的计算结果导入设备运行状态的曲线中计算相应的健康评估值，通过健康评估值与标准值的比对判断设备的运行状态；本发明选用设备运行的历史参数和实时参数作为基础数据，其不通过设备的失效参数数据和退化特征即可建立设备主轴健康状态的表征指标，推导主轴失效时的特征阈值，实现了设备失效状态的预测，进而实现对设备运行状态的精确评估，为故障诊断、预测性维护提供技术支撑。
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来源：北方有色网
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