本发明涉及一种基于节点重要性的电力网络可靠性预警方法。包括融合节点特征的图注意力网络拓扑重要性评估，由节点的低维特征经过图注意力网络模型进行特征聚合，通过学习标注训练集后，输出每个节点的拓扑物理重要度；再通过统计每个节点承载的业务类型及数量计算节点的业务重要度；使用模糊层次分析法确定二者权重系数，进行节点综合重要度的考量；最后根据评估出的节点重要度，收集网络中失效节点信息，计算网络可靠性预警值并判断是否发起告警。本发明能够结合调度数据网中节点的拓扑重要性与业务重要性，适用于不同类型、不同规模的网络拓扑结构，基于节点综合重要度进行预警有利于防止系统崩溃，为确保电力调度网的可靠性提供重要技术支持。
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来源：北方有色网
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