本发明涉及一种车载燃料电池在线诊断方法和系统，诊断方法包括：遍历燃料电池电堆中所有单电池两端的单体直流电压；定位电压最低的单电池进行标记；判断标记单电池的电压值是否低于预设的电压报警值，若是，则判断燃料电池运行异常；向燃料电池叠加高频激励信号和低频激励信号；采集标记单电池在高频激励和低频激励下的电压信号和电流信号；计算高频阻抗模、低频阻抗模和响应电压的总谐波失真；将计算结果输出至神经网络模型中，输出得到车载燃料电池的失效模式。与现有技术相比，本发明实现了对燃料电池进行单电池级别的测量和巡检，通过多参数采集，配合神经网络模型可以精确获得车载燃料电池的失效模式，具有良好的应用前景。
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来源：北方有色网
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