一种通过最优支持向量机算法即时在线仪表校验和诊断方法，包括以下步骤：S1、搭建流网模型；S2、由现场实际测量数据迭代，通过最优支持向量机算法计算确定模型中的参数，使模型可用；S3、定期重启上述步骤，对参数进行优化；S4、利用模型在稳定流场状态下，对采样的变量进行逐一校验；S5、排除掉疑似失效点后利用其余数据进行逆迭代运算，反向推导出疑似失效点的理论计算值；S6、排除工艺条件变化，用上述理论计算值对实际仪表信号进行比较分析，实现校验与故障诊断，确定信号健康水平；S7、按照测量时间，记录采样信号和计算信号，并按照确定性故障诊断条件报警及定位故障。本发明能做到仪表故障早发现，早报告，智能校正结果，提高工作效率。
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来源：北方有色网
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