本发明提供了一种基于贝叶斯估计的测试用例生成方法及系统，包括以下将软件的输入域划分成多个子区域，并将输入域的边界区域与内部区域区别开来，将边界区域作为优先级最高的子区域；引入贝叶斯估计方式，估计内部区域中子区域里可能包含失效区域的概率，基于概率大小对内部区域中子区域进行排序；按照子区域的优先级顺序生成测试用例，直至发现软件错误；若测试用例数达到预设条件仍未发现软件错误，则继续在优先级最高的子区域生成测试用例，直至发现软件错误。本发明的方法可以很好地解决现有ART方法存在的巨大计算开销问题，并在一定程度上解决了ART方法的边界效应问题，同时提高了运行效率。
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来源：北方有色网
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