本发明公开了一种城轨列车轴承剩余使用寿命的预测方法，包括如下步骤，设置轴承的转速和采样频率，并采集轴承运行至失效的全生命周期原始振动信号，提取轴承原始振动信号的时域特征，采用相似性度量方法衡量特征之间的相似程度；轴承原始振动信号进行变分模态分解，获得模态分量特征，采用能量熵判别法，根据能量熵越大信息不确定性原则；将时域特征与所得的模态分量特征结合，划分为训练集与验证集；用优化后的超参数建立LSTM预测网络，将特征矩阵输入LSTM网络，通过反向传播算法更新权重，通过Adam优化器更新梯度，经过计算后输出轴承RUL预测值。发明能对城轨列车轴承的RUL预测科学、高效和全面预测，网络超参数选择快捷有效、预测性能好等优势。
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来源：北方有色网
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