本发明涉及一种船舶故障状态预测方法及系统，解决了船舶故障状态预测方法准确性不高的问题。该方法包括采集历史时段M维测量数据，M维测量数据包括正常工作状态下的测量数据以及维护状态下的测量数据；基于M维测量数据，计算得到正常工作状态与维护状态之间的转移矩阵以及每个退化过程的漂移系数以及扩散系数，一维测量数据对应一个退化过程；设定每个退化过程的失效阈值，基于转移矩阵、每个退化过程的漂移系数以及扩散系数，结合蒙特卡罗方法，得到每个退化过程失效时间的累积概率密度分布；基于每个退化过程失效时间的累积概率密度分布，结合正态Copula函数，得到船舶故障状态的联合概率密度分布。提高了船舶故障状态预测的准确性。
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来源：北方有色网
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