本发明公开了一种预估红外探测器真空筛选试验合格率的方法，包括：对样本数据进行采集，整理得到特征量；根据整理得到的特征量，建立Logistic回归模型；采样交叉验证法，对Logistic回归模型进行训练，得到训练后的Logistic回归模型；根据训练后的Logistic回归模型，对待预测红外探测器进行失效预测；根据待预测红外探测器的失效预测的结果，对预测结果为合格的待预测红外探测器，按照失效预测概率进行排序，并输出结果。通过本发明能够在试验前对探测器合格情况进行预测，优先选择性能较好且稳定的子样进行试验，避免失效率高的器件混入正样，提高了筛选的有效性、降低了成本。
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来源：北方有色网
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