一种基于Surrogate的氢能系统碱性电解槽的安全故障预测方法，根据碱性电解槽的现场数据及单元类型构建失效率多维样本空间，之后采取拉丁超立方抽样方法生成碱性电解槽的失效率数据样本并建立surrogate模型，通过协方差矩阵检测样本预测误差并在误差超限时对样本数据重新进行补充与测试，最终得到碱性电解槽某单元的优化失效率。通过优化失效率计算偏差，根据偏差确定碱性电解槽各个单元出现的氢能安全故障。
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来源：北方有色网
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