本发明提出一种单相
光伏逆变器在线状态监测与剩余寿命预测方法，其具体步骤为：首先在线实时采集
光伏逆变器为健康状态时的输入电压、输入电流、输出电压、输出电流以及功率MOSFET漏源极电流和结温；然后，采用深度神经网络模型获取光伏逆变器的状态参数基准值，并计算得到功率MOSFET导通电阻基准值，确定单相光伏逆变器的失效阈值；最后，基于深度神经网络模型获取被测单相光伏逆变器的状态参数值并结合其基准值进行状态评估，同时，采用高斯过程回归模型对其进行多步预测，实现其剩余寿命预测。本发明结合单相光伏逆变器多个性能参数并考虑功率MOSFET的结温影响，实现了其在线状态监测及剩余寿命预测，为
光伏发电系统合理进行健康管理提供理论依据。
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“单相光伏逆变器在线状态监测与剩余寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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