本发明公开了一种基于混合滤波和状态监测的滚动轴承剩余寿命预测方法，首先获取滚动轴承运行过程中的水平振动信号；然后利用水平振动信号计算峭度和均方根RMS值，并分别将水平振动信号的峭度和RMS确定为状态监测指标和预测指标，接着采用卡尔曼滤波算法KF监测轴承的运行状态并确定故障起始点FST；当轴承进入退化状态后，采用粒子滤波PF和无迹卡尔曼滤波UKF相结合的混合滤波算法估计未来的均方根值；最后在得到的均方根估计值上建立滑动窗口和线性模型，以确定轴承的失效阈值，并判断均方根值超过失效阈值的时刻，得到剩余寿命预测结果。本发明通过监测滚动轴承的运行状态，确定故障起始点，得到了准确的剩余寿命预测结果。
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来源：北方有色网
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