本发明提供一种航空发动机剩余寿命预测方法，首先获取历史航空发动机失效数据，对航空发动机监测变量进行特征选择，对经特征选择出来的监测变量进行标准化处理后做一阶差分运算生成新的变量，得到发动机性能退化数据集的三维矩阵形式。构建带有注意力机制的双向LSTM网络，按照监测变量和剩余寿命之间的映射关系来构建样本的输入和输出，并用于训练带有注意力机制的双向LSTM网络，得到训练好的航空发动机剩余寿命预测模型。对于待进行剩余寿命预测的在役航空发动机的监测数据，构建出测试样本的输入，形成测试集并输入到航空发动机剩余寿命预测模型中，得到在役航空发动机的剩余寿命预测值。本发明所提出的方法计算过程简单有效，且预测精度很高。
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来源：北方有色网
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