本发明属于继电器失效寿命预测算法优化领域，具体地说，是一种继电器寿命预测的方法，主要分为三个部分：第一部分是对原始数据X进行主元分析，获取第1主元变量和第2主元变量；第二部分是将第1主元变量和第2主元变量分别取训练集和测试集数据，将训练集数据输入RVM模型中进行训练学习，然后利用测试集进行寿命预测分析；第三部分采用改进布谷鸟优化算法对RVM模型的核函数的系数的权值系数ω进行优化，提高RVM模型预测数据的精度，最后通过计算概率密度函数得出最终的预测的寿命，并且与实际继电器触头失效动作寿命进行对比，进行误差分析。为电磁继电器的可靠性研究提供一种新的思路，对系统的可靠性研究也有着重要的意义。
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来源：北方有色网
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