本发明公开了基于数据驱动的提升容器衬板磨损预测及衬板优化布局。衬板磨损预测采用离散元和有限元融合仿真方法，实现动态随机优化，进行提升容器衬板磨损性能的区域性分析；基于各磨损材料的真实磨损率，采用几何布朗运动+MCMC方法，对衬板各网格微单元的磨损退化行为进行建模及预测。衬板优化布局利用衬板磨损预测得到相关数据，采用聚类方法，进行衬板区域的优化划分；以衬板轻量化为设计目标，以衬板失效阈值为约束条件，进行各区域衬板材料的选取、衬板厚度的确定。本发明可有效预测金属矿用提升容器各块衬板的磨损情况，减轻衬板的总重，提高其使用寿命，降低衬板的更换频率，加工效率高，加工成本低。
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来源：北方有色网
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