本发明提出一种基于用户行为数据特征的刷单检测方法及系统，该方法包括：获取当前待检测交易的交易行为信息，包括多维度的行为特征属性；输入所述交易行为信息至预先建立的大数据离群预测模型，提取出当前待检测交易中离群的行为特征属性，而判定其对应的交易行为为异常交易行为；针对所述异常交易行为的各个离群的行为特征属性，获取基于离群对应的行为特征属性构建的决策树进行验证，以判定所述异常交易行为是否为刷单行为。有效避免现有基于订单销量统计或简单规则的反刷单方式在应对日益专业的刷单手段时识别率偏低、容易失效等缺陷。
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来源：北方有色网
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