本发明公开了一种基于3D‑Unet的CT图肺结节检测系统，包括顺次连接的CT图像输入与预处理模块、候选结节检测模块和误报消除模块；CT图像输入与预处理模块用于读取胸部CT图、获取CT图的间距和原点信息、以及对CT图进行肺容积分割；候选结节检测模块用于对预处理完成的图像输入到Unet网络并得到候选肺结节的位置，Unet网络包括十六个残差块、两个通路单元、四个最大池化单元、一个预备单元、一个概率性神经元失效单元、一个输出单元。本发明实现肺结节自动检测，解决了肺结节诊断中医生的工作量大、误诊几率高的问题，并且实现了3D‑Unet来检测肺结节，利用了CT图像中的更多的上下文的语义信息，检测准确率更高。
声明：
“基于3D-Unet的CT图肺结节检测系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
775
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
