本发明提供的一种AMI网络入侵检测的方法、装置及介质，适用于智能电网领域。根据各终端节点构建的钥匙与对应的本地更新权重加密得到各数据管理端内加密梯度数据。将加密梯度数据根据联邦学习算法先局部聚合再全局聚合得到全局模型参数，判断全局模型参数是否满足预设条件，若满足则说明模型收敛，若不满足则返回获取当前全局模型参数步骤。根据终端节点对应的本地更新权重设置以满足半异步模型分发协议和对加密梯度数据进行三层的模型聚合得到全局模型参数实现AMI网络入侵检测，即某个终端节点失效也可以正常使用，避免当前数据运行时若某个终端节点失效导致的训练数据失败，充分利用本地资源，提高联邦学习的收敛速度和入侵检测效率。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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