本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的
光伏电板腐蚀速度分析方法与系统。该方法利用图像采集设备采集光伏电板的背板图像；将背板图像送入神经网络检测鼓包区域，获取鼓包区域面积；当鼓包区域面积大于鼓包面积阈值时，提取鼓包区域的ROI区域图像；将ROI区域图像进行阈值分割得到二值图像；当由二值图像得到的边缘处的老化像素和ROI区域图像的周长的比值大于比值阈值时，反馈调节ROI区域图像,获取EVA老化区域面积；根据EVA老化区域面积、光伏电板的背板温度和湿度得到EVA老化程度；通过分析鼓包区域面积和老化程度对光伏电板的腐蚀速度进行评估，便于工作人员及时采取有效措施，防止因腐蚀程度过大导致发电量下降或电板失效等问题。
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“基于人工智能的光伏电板腐蚀速度分析方法与系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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