本发明公布了一种云计算系统中高频次连续失效任务的在线识别方法和系统，根据离线监控数据进行基于时间序列的离线分析与学习，得到在一定置信水平上能代表所有非高频次连续失效任务失效频率特征的失效频率阈值，再识别得到在线数据中的高频次连续失效任务。本发明从事件和资源角度对云计算系统中的任务进行分析，得到时间周期内失效事件发生频率和任务消耗的系统资源，通过分析任务的失效频率特征和资源使用时间序列模式，实时识别云计算系统中反复失效且难以修复的高频次连续失效任务，提前通知云计算系统采取前摄性失效恢复措施，为云计算系统节约系统资源，提高云计算系统的可靠性和可用性。
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“云计算系统中高频次连续失效任务的在线识别方法和系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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