本发明提出一种基于广义退化模型和多尺度分析的
锂电池容量及寿命预测方法：首先，对历史容量退化数据进行相空间重构，并利用重构后的数据拟合广义退化模型，获得模型参数和拟合均方根误差；其次，在多个尺度内，对未来容量进行向前一步估计，并通过加权集成得到向前一步预测结果；然后，将预测结果加入已知序列，向前进行迭代预测；最后，判定多步预测结果是否达到失效阈值，并计算剩余使用寿命。本发明提出的广义退化模型可以拟合复杂的组合退化规律，模型通用性强、适用范围广、拟合误差小；在相空间重构的基础上进行多尺度预测，然后通过加权集成获得预测结果，预测结果不易受噪声干扰、准确性高。
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“基于广义退化模型和多尺度分析的锂电池容量及寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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