本发明公开了一种基于数据挖掘的在役油管柱腐蚀失效预测系统，包括油管工作环境、训练数据源、油管失效预报器和用户。训练数据源通过连接数据库或者访问arff文件的方式获取训练数据；获取训练数据经过数据预处理形成训练数据集；油管失效预报器调用所需的预测器模型，刷新油管失效预报器中的预测模型；当有新的预测数据输入，油管失效预报器接收数据，调用模型进行预测给出预测结果。油管失效预报器可以调用一个预测器模型给出预测结果，或综合多个预测器模型给出预测结果。本发明能准确预测当前环境对油管腐蚀速率的影响程度，并对其实用寿命进行预测，能大大提高油管柱使用的安全性和降低管柱泄漏事故的发生，节省企业用户成本，避免环境污染。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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