本发明涉及一种基础继电器(100)失效预测技术(200)，该技术(200)包括如下步骤：在所述基础继电器(100)的若干次切换中，检测(201)该基础继电器(100)的可测量的继电器变量和负载变量(310)；根据机器学习算法(321)对所检测的继电器变量和负载变量(310)进行的加权，确定所述基础继电器(100)的特性值(330)，其中，该特性值(330)指明所述基础继电器(100)在各次切换中的功能状态；以及根据所确定的特性值(330)，确定(203)所述基础继电器(100)的失效概率(370)。
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来源：北方有色网
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