本发明公开了一种高压支柱瓷绝缘子声信号自动识别方法。本发明将传声器采集到的一维声信号进行时频分析，得到时频分布；将无损伤和不同损伤状态下的声信号的时频分布作为训练样本，作为卷积神经网络的输入；根据训练样本确定卷积神经网络的结构；以无监督的方式逐层训练，在最后一层采样层后添分类器；根据样本的损伤状况类型确定输出层，并根据误差反向传播算法微调网络参数，完成卷积神经网络的训练；将测试样本的时频分布作为输入，利用训练好的卷积神经网络进行损伤状态识别。本发明避免了振动噪声对缺陷识别的影响，实现了高压支柱绝缘子损伤状态的自动识别。
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来源：北方有色网
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