本发明公开一种快速识别虫草真伪的方法及装置，涉及中药材鉴别领域，利用体视显微镜拍摄真假虫草的各个部位外表的放大图像，并进行真伪标注，再对图像进行预处理，得到统一规格的图像并作为训练集；将训练集的图像输入到卷积神经网络进行多轮训练，每轮训练计算损失函数并调整参数，并对每轮训练的卷积神经网络进行测试，当测试集准确率不再上升时停止训练并记录此时的准确率，从中挑选出准确率最高的一个卷积神经网络作为训练好的卷积神经网络；对实际待识别的真伪虫草进行识别时，利用体视显微镜拍摄真假虫草的各个部位的放大图像，再对图像进行预处理得到统一规格的图像；将这些统一规格的图像输入到训练好的卷积神经网络中，识别出虫草真伪。本发明能够实现快速、简便以及无损伤地识别虫草真伪。
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“快速识别虫草真伪的方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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