本发明涉及一种基于近红外漫反射光谱法的首乌粉产地鉴别方法，包括以下步骤：测量首乌粉的近红外光谱数据，并绘制光谱曲线；对步骤一所得光谱数据进行预处理，根据预处理后的鉴别正确率选择正确率最高的预处理方法；对步骤一的光谱数据进行降维选取主成分数；建立BP人工神经网络预测模型：以步骤三所得主成分数作为输入层节点数，以产地分类数作为输出节点数进行产地鉴别。本发明为快速、无损鉴别首乌粉产地提供技术依据，提高了产地鉴别正确率。
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“基于近红外漫反射光谱法的首乌粉产地鉴别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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