本发明涉及一种近红外光谱对相似药材进行分类的方法。具体为先收集一定数目的相似药材作为建模样品，对中药材粉碎后测试近红外光谱。然后试用不同的化学模式识别方法对样品的分类能力，包括系统聚类分析，最小二乘-判别分析和支持向量机方法。结果表明，支持向量机和最小二乘法都可以达到100％的预测正确率。这种方法不损坏药品，也不会对环境造成污染，是一种环境友好型的方法。因此，近红外光谱结合适当的化学模式识别的方法能够实现相似中药材的快速，准确，无损鉴别。
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“基于化学模式识别和近红外光谱的相似药材鉴别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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