本发明涉及食物口感和风味的主观评价及光谱数据建模方法及系统，其中方法包括获取某种食物的光谱数据，获取主观评价参评人信息，建立对应食物的主观评价标签，大量采集以上数据，进行机器学习算法建模，在已知食物光谱数据和参评人信息的情况下，预测主观评价标签结果。其中系统包括主观评价参评人信息收集模块、光谱采集模块、主观评价标签输入模块、数据存储模块、数据处理模块和主观评价标签预测输出模块。本发明食物口感和风味主观评价指标可量化；可以进行口感和风味的预测；对于食物的分析，获取光谱数据及分析过程，快速、无损；随着数据增多，模型分类准确率可以提升；可以对于特定人群，对食物进行推荐和建议。
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来源：北方有色网
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