本发明公开了一种基于中红外光谱和SVM的鹿角帽种类识别方法，涉及鹿角帽识别技术领域。本发明先对样品进行烘干、粉碎和制片处理，采集漫反射光谱，并对采集的原始光谱进行多重数据处理，利用K‑S检验法对样品进行分类；然后采用归一化与主成分分析降维的方法，对光谱数据进行高维数据压缩和主要特征分量的提取；最后分别将主成分分析后全段SMC光谱和选出有明显差异波段后主成分分析的MSC光谱作为输入变量，建立SVM、ELM和RF梅花鹿鹿角帽和马鹿鹿角帽的识别模型。本发明通过中红外光谱技术以及支持向量机SVM、随机森林算法RF和极限学习机ELM建立模型的方法，实现了梅花鹿鹿角帽和马鹿鹿角帽的高效、准确和无损的鹿角帽品种识别。
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“基于中红外光谱和SVM的鹿角帽种类识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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