一种利用近红外光谱判别茶鲜叶品种的方法，所述方法为利用不同品种茶鲜叶的近红外光谱建立预测模型，然后根据所建立的预测模型对未知茶鲜叶进行品种判定；其特征在于：所述预测模型的建立方法为：通过扫描不同品种茶鲜叶样品的近红外光谱并将近红外光谱信息去噪处理后，应用线性的联合区间偏最小二乘法筛选反映不同品种茶鲜叶的特征光谱区间，再对筛选的特征光谱区间进行主成分分析，得到主成分数和主成分得分值，再以主成分得分值为输入值建立茶鲜叶品种的人工神经网络预测模型。本发明实现了不同品种茶鲜叶的无损、准确预测，所建立的预测模型运算量大大降低、同时提高了模型的预测准确度和实用性。
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来源：北方有色网
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