本发明涉及一种识别光学遥感图像道路的Y型神经网络系统及方法，其Y型神经网络系统包括左臂子网络Y1、右臂子网络Y2和融合子网络Y3；左臂子网络Y1用于对遥感图像中的环境背景细节进行抑制并识别出遥感图像中的宽道路；右臂子网络Y2用于对遥感图像中的深层细节信息进行分析并识别出遥感图像中的窄道路和精细道路边缘；融合子网络Y3用于将左臂子网络Y1识别出的遥感图像中的宽道路以及右臂子网络Y2识别出的遥感图像中的窄道路和精细道路边缘进行无损深度融合，得出遥感图像中的道路识别结果。本发明提出的Y型神经网络可以同时改善光学遥感图像中宽道路和窄道路的识别精度，并对图像环境背景有较强的抑制能力，具有较低的误检和漏检风险。
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“识别光学遥感图像道路的Y型神经网络系统及方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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