本发明提供了一种鱼类货架期的判断方法及装置。方法包括：获取保存温度、保存时间和气体成分数据；将气体成分数据输至N个主成分表达式获取N个主成分值；将保存温度、保存时间和N个主成分值输入至第一径向基函数神经网络模型获取挥发性盐基氮的预测含量；将保存温度、保存时间和N个主成分值输入至第二径向基函数神经网络模型获取菌落总数的预测含量；在挥发性盐基氮的预测含量或菌落总数的预测含量大于挥发性盐基氮的预设值或菌落总数的预设值时，确定样本超过货架期。本发明能够快速的，无损的，操作简便的预测不同温度下鱼类新鲜度及货架期，在物流配送、零售过程进行快速、及时、无损的新鲜度及货架期预测和监测。
声明：
“鱼类货架期的判断方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1246
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
