本发明公开了一种基于磁致伸缩效应的电磁超声对铁磁性材料屈服强度的估计方法，取N个材料屈服强度已知的铁磁性板件，通过在其上分别设置电磁超声发射端和电磁超声接收端，测量出每一个铁磁性板件磁致伸缩曲线的特征值，然后建立BP神经网络模型，将铁磁性板件磁致伸缩曲线的特征值、铁磁性板件的厚度作为输入，铁磁性板件的材料屈服强度作为输出，训练该BP神经网络模型，最后通过训练好的BP神经网络模型对铁磁性材料进行材料屈服强度估计。本发明实现了对材料屈服强度这个机械特性的无损定量检测。
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来源：北方有色网
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