本发明公开了一种基于视觉显著性的HEVC优化算法，首先，建立了一个高清无损eye‑tracking数据集，用以推动感知高清视频压缩的研究；在视频显著性部分，利用深度学习在图像处理中的优异性能，使用空间注意力增强的VGG‑16网络提取视频帧的静态特征，随后通过ConvLSTM处理视频长范围的时域信息进行高精度的视频显著性检测；在高清视频压缩部分，使用预测的显著性图得到CU的显著性，从而使用感知显著性的率失真优化，可以去除更多的主观视觉感知冗余，提升了视频压缩效果，同时降低了视频压缩时间，进而使用感知显著性的QP选择算法，视频压缩效果得到进一步提升。
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“基于视觉显著性的HEVC优化算法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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