本发明涉及葡萄酒真实性识别技术领域，尤其涉及一种基于核磁共振氢谱的品种葡萄酒鉴别方法。该方法包括：基于核磁共振氢谱的葡萄酒中化学成分检测与数据库构建；利用核磁共振氢谱测定预处理葡萄酒中的化合物；结合多元统计分析方法筛选出不同品种间的差异性特征化合物，应用筛选出的特征化合物建立Fisher函数判别模型；通过比较Fisher函数判别模型的大小来确定待测葡萄酒样品品种。本发明首次建立西拉、美乐、马瑟兰和赤霞珠四个品种的葡萄酒Fisher函数判别模型，前处理操作简便，对样品无损坏，解决了品种葡萄酒鉴别的难题，有利于保护消费者和葡萄酒生产者的合法权益，保护我国的优质葡萄酒产品。
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“基于核磁共振氢谱的品种葡萄酒鉴别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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