本发明公开基于双层分类算法的
固废塑料材质识别方法，使用傅里叶红外光谱仪采集样本中红外光谱数据，对样本数据进行数据校正、平滑降噪、消除水峰等预处理操作。之后使用光谱角度制图方法结合标准样本对待测样本进行首次分类，根据分类结果选择波峰检测算法或支持向量机的方法对样本进行二次分类，最后结合两次分类结果得到样本最终分类情况。本发明具有无损、快速、检测精度高、无二次污染、分类准确等优点，可以运用于具体生活中对废旧塑料的回收与利用。
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“基于双层分类算法的固废塑料材质识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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