本发明公开了一种
锂电池的故障识别方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：获取锂电池在不同故障状态下对应的多个故障声数据；基于所述故障声数据构建深度学习模型；实时获取所述锂电池的运行声数据；基于所述深度学习模型对所述运行声数据进行故障识别，获得对应的故障信息。一方面，通过采用声发射无损检测方法对锂电池的内部结构进行实时的检测，从而获取锂电池在使用过程中的内部实时精确变化数据，大大提高了对锂电池的故障识别的识别有效性和精确性；另一方面，通过采用门控循环单元构建深度学习模型，根据锂电池的故障声数据进行训练学习，从而能够对锂电池的故障进行实时的、自动的智能识别，大大提高了检测精确性。
声明：
“锂电池的故障识别方法、识别装置及计算机可读存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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