本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种水泵叶轮异常识别方法。该方法是一种应用电子设备进行识别的方法，利用生产领域人工智能系统完成水泵叶轮的异常识别检测。首先利用相机获取叶轮图像，对叶轮图像进行数据处理得到多个重要性点；对多个重要性点进行数据处理，得到区域边缘像素点数量序列；根据任意两个重要性点对应的区域边缘像素点数量序列的内积构建风格矩阵。根据待检测水泵叶轮的叶轮图像和无损水泵叶轮的叶轮图像对应的风格矩阵的矩阵差异，判断检测水泵叶轮是否异常，完成对水泵叶轮的异常识别。
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“水泵叶轮异常识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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