本发明公开了一种基于尺度不变特征变换的图像融合方法，主要解决苹果质量无损检测的问题。其实现步骤是：1)利用非下采样轮廓波变换NSCT将待融合图像分解为低频子带和高频子带；2)对低频子带利用尺度不变特征变换SIFT寻找到特征描述子并记录下每个特征描述子在低频子带中的位置，利用特征描述子构造了一种内容匹配度指标；3)利于一种基于内容匹配度的混合融合策略来融合低频子带，利用绝对值取大的融合策略实现高频子带系数的融合；5)利用非下采样轮廓波逆变换生成融合图像。本发明能充分融合红外与可见光苹果图像的有用信息，有效保护源图像细节，改善视觉效果，相比传统的融合方法极大地提高了融合图像的质量，能够有效的实施苹果的无损质量检测。
声明：
“基于尺度不变特征变换的苹果图像融合方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
852
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
