本发明涉及一种基于边缘计算的缺陷自动识别评判系统及方法，其特征在于，包括：设备录入层，用于采集和存储无损检测现场内待测焊缝的X射线图像数据，以及获取待测焊缝的传统无损检测图像数据；边缘计算层，用于采集无损检测现场内待测焊缝的X射线图像数据，以及采用Mask‑RCNN卷积神经网络对待测焊缝的X射线图像数据和传统无损检测图像数据进行分析和处理，确定待测焊缝的X射线图像数据中是否存在缺陷；云服务响应层，用于采用扫描定级算法，对存在缺陷的X射线图像数据进行缺陷个数标定和扫描定级，得到每一X射线图像数据的缺陷评判结果，并发送至边缘计算层，本发明可以广泛应用于储罐焊接领域中。
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来源：北方有色网
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