本发明公开了一种利用近红外光谱技术预测火炬松松脂松节油含量的方法，该方法是采集火炬松松脂校正集样品的近红外光谱数据，进行光谱预处理；用常规方法测定校正集样品中松脂的松节油含量获得常规测定数据；将预处理后的光谱数据与松节油含量常规测定值关联，用偏最小二乘法建立校正模型并进行优化；在预测时，用近红外光谱扫描待测样品，将待测样品的光谱特征代入模型，获得火炬松松脂中松节油含量的预测值。本发明方法可在火炬松原料林的育种过程中实现对松树松脂中松节油含量的快速、准确、无损地测定，预测结果准确可靠，为高产优质火炬松产脂种质资源的快速筛选提供有力科学依据，为高产优质人工脂用原料林的营建提供参考。
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来源：北方有色网
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