本发明涉及作物生长监测技术领域，具体地说，涉及基于多光谱数据的大区域尺度作物生长实时监测方法。其方法步骤如下：数据采集；多光谱图像处理：采用多光谱图像处理算法从所采集的图像中获取作物检测的图像特征参数；建立叶绿素和氮素含量监测模型：采用多元线性回归进行建模，得到作物叶绿素和氮素含量预测模型结果；作物长势参数反演：采用NDVI进行作物信息提取，反演作物的生长指标、生理指标、产量与品质指标；聚类分析：采用K‑means和EM算法对多光谱图像参数进行分类，本发明通过利用多光谱图像可提供了作物的光谱和图像信息，提高了检测效率，从而实现在线、快速、无损检测农作物生长状况的目的。
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“基于多光谱数据的大区域尺度作物生长实时监测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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