本发明公开了智能运维领域的一种工业装备故障预测与健康监测系统，所述故障预测与健康监测系统通过在线实时监测温度、压力、风力、噪声、振动、应变、裂纹、磨损、腐蚀参数，并基于人工智能算法开展故障智能预测，然后采用机器学习算法对故障状态进行分析，自主进行修正，最后构建重大装备的安全预警模型。本发明采用了在线实时监测和物联网技术，信息传递延时很短，传感器采集的信息具有良好的精度和可靠度，在信号处理方面，采用了人工智能算法，以大量样本数据为基础，特征分类的效率和鲁棒性更高；本发明建立了传感器信号的集成分析系统，具备裂纹、磨损、腐蚀三种损伤的在线监测方法，并融合了图像识别和无损检测方法。
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来源：北方有色网
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