本发明公开一种单粒水稻脂肪含量定量分析模型构建方法，涉及脂肪含量定量分析技术领域，本发明包括以下步骤：S1、收集脂肪含量有差异的若干份水稻样品，干燥处理，平衡水分后作为校正集；S2、采用漫透射或漫反射方式采集校正集每粒水稻的近红外光谱；S3、将校正集每份水稻样品处理成米粉，采用索氏提取法检测每个样品的脂肪含量，构建校正集参比值矩阵；S4、选取S2获得的近红外光谱进行预处理，分析获得单粒水稻脂肪含量的近红外定量分析模型。本发明还提供单粒水稻脂肪含量检测方法。本发明优点为：本发明所建模型对单粒水稻脂肪含量均具有较为准确的预测精度。仅需采集单粒水稻光谱并调用模型，可快速、无损地获得每粒水稻脂肪含量。
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“单粒水稻脂肪含量定量分析模型的构建及检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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