本发明涉及高光谱成像技术检测领域，具体是一种基于高光谱成像系统的李子可溶性固形物含量值检测方法，该方法包括以下步骤：收集不同品种的新鲜李子样本，采用高光谱图像采集系统获取所有样本的高光谱图像，并提取整个果实区域的平均反射光谱；利用ATAGO PAL‑α数字手持袖珍折射仪测量所有李子样本的可溶性固形物含量值；利用SPXY算法按照校正集和预测集样本数3:1的比例划分所有李子样本，并应用竞争性自适应重加权算法选取特征波长；结合光谱预处理方法和化学计量学，建立李子可溶性固形物含量值的预测模型；本发明基于高光谱成像技术可快速、无损地检测李子可溶性固形物含量值。
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来源：北方有色网
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