本发明涉及一种葡萄酒近红外光谱检测方法，属于葡萄酒品质检测技术领域。本发明主要步骤：(1)使用酒精计法测定不同品种的葡萄酒样品的酒精度，使用近红外光谱仪采集葡萄酒样品的近红外光谱；(2)将样本随机分为训练集和预测集，使用MC‑UVE和GA算法对变量进行筛选，进行PPLS分析，建立酒精度回归模型，根据模型的校正均方根误差(RMSEC)值判断模型的可靠性；(3)对预测集样本的酒精度进行预测，计算预测集样本预测值和实测值的相关性(R
2)以及预测集的预测均方根误差(RMSEP)，以此来判断模型的预测性能。本发明将MC‑UVE、GA算法和PPLS分析方法结合，提供了一种葡萄酒成分快速定量检测的方法，预处理简单，操作简便，快速无损，使得在线检测更高效。
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来源：北方有色网
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