本发明公开一种基于数字全息机器视觉的精密件的检测方法及装置，属于无损检测以及数字全息技术应用领域。本发明所述方法应用CCD图像传感器获取精密件的全息图，存储于计算机中计算可得到瑕疵的三维形貌。利用从全息图中所提取的瑕疵特征集，建立多组特征数据。接着通过支持向量机分类模型对输入的精密件特征集自动快速分类，较好地满足实时性要求，成功解决了分类速度慢、误判率较高的问题。本发明通过数字全息技术测量由工件表面疵病引起的元件反射波前的相位畸变，将机器学习与系统检测相结合满足了对精密件准确、快速、实时的批量检测，极大提高了分类的准确度，使用便携，易于操作。
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来源：北方有色网
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