本发明提供了一种基于SURF算法的原位特征重构金属线缆捻距检测方法，包括以下步骤：步骤一，在独特构建的光照模型下采集金属线缆图像，并将其按序存储；步骤二，将存储的图像按采集时间的先后顺序提取出来，并对其进行预处理；步骤三，对预处理后的图像采用改进的SURF算法提取出金属线缆绳股特征；步骤四，将提取的金属线缆绳股特征在原图中进行原位重构并测量捻距。本发明有效的克服了传统金属线缆捻距检测时会破坏线缆绳股和现有的无损检测难以在自然环境下精确检测的问题，其中原位重构的方法可有效提高不同金属线缆在自然环境下捻距的检测效率与准确率。
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来源：北方有色网
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