本发明公开了一种基于多值域特征分类的钢板缺陷超声检测与识别方法，涉及无损检测技术领域，包括以下步骤：建立超声自动扫查检测系统，对钢板进行大面积快速扫查；基于瞬时频域均值曲线优化变分模态分解VMD算法对缺陷回波信号进行分解，为后续缺陷信号特征提取与分类识别提供有效数据源；再结合主成分分析法(PCA)获得最优多值域特征；最终结合PSO‑SVM实现不同信噪比下不同类型钢板缺陷的准确分类，本发明提出的信号处理方法可以提高缺陷信号信噪比，且提出的多值域特征可有效建立与不同类型钢板缺陷的关系，最终结合PSO‑SVM实现不同信噪比下不同类型钢板缺陷的准确分类，该方法对于大型钢板的在线自动超声检测与评估具有重要的意义。
声明：
“基于多值域特征分类的钢板缺陷超声检测与识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1114
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
